[Александр Сидоров] [Stepik] Осваиваем Pandas: введение в анализ данных (2024)

Скачать [Александр Сидоров] [Stepik] Осваиваем Pandas: введение в анализ данных (2024)
Недавно искали:

Itnull

Команда форума
Администратор
Регистрация
22.05.13
Сообщения
25.548
Реакции
9.497
Веб-сайт
itnull.me
  • Автор темы
  • Администратор
  • Модер.
  • Команда форума
  • #1
1726919634750.png

ОПИСАНИЕ:

Осваиваем Pandas: введение в анализ данных [Stepik] [Александр Сидоров]

В этом курсе, который является первой частью большого курса по Pandas вы изучите основы работы с Pandas: Series, DataFrame, научитесь использовать срезы, фильтрацию, математические, статистические функции, сможете уверенно импортировать данные из различных форматов, баз данных, онлайн источников посредством API. Будете решать большое количество практических задачи и укреплять навыки анализа данных. Первая часть большого курса по Pandas.

Чему вы научитесь:

  • После прохождения курса вы приобретете следующие навыки:
  • Понимание основных структур данных в Pandas - Series и DataFrame.
  • Умение создавать, индексировать и манипулировать данными в Series и DataFrame.
  • Навыки выполнения различных операций, включая срезы, фильтрацию и арифметические операции, над данными в Pandas.
  • Знание методов агрегирования и преобразования данных, включая сортировку и применение статистических функций.
  • Умение загружать данные из различных источников в Pandas, включая файлы различных форматов и базы данных.
  • Применение математических, статистических и пользовательских функций к данным в Pandas.
  • Решение практических задач по анализу данных с использованием Pandas.
  • Подготовка данных для дальнейшего анализа и визуализации.
  • Уверенное владение основами Pandas и готовность к изучению более сложных тем в дальнейшем.
  • Эти навыки позволят студентам эффективно работать с данными, проводить анализ, манипуляции с помощью библиотеки Pandas, а также подготовят их к более продвинутым аспектам анализа данных.
Цель курса - предоставить учащимся знания и навыки, необходимые для эффективного использования библиотеки Pandas в анализе данных.
Участники курса научатся работать с основными структурами данных, проводить базовые операции с данными, использовать фильтрацию агрегирование, а также загружать и обрабатывать данные из различных источников. В результате участники курса смогут эффективно применять Pandas для решения задач анализа данных в своей профессиональной деятельности и исследованиях.

Александр Сидоров.
Специалист по физике конденсированного состояния.
Получил степень кандидата физико-математических наук в 2004 году.
Преподаёт физические дисциплины и дисциплины, связанные с моделированием физических процессов.


СКАЧАТЬ:
 
Назад
Сверху Снизу