[Олег Максименко, Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам (2023)

[Itnull]

Автор: Олег Максименко, Stepik
Название: Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам (2023)

Описание:

О курсе

Цель курса:

• Получение первичных теоретических знаний в области искусственного интеллекта, его разновидностях и сферах применения;
• Рассматриваются типы данных, используемые в работе с искусственным интеллектом;
• Даётся обзор принципов работы искусственного интеллекта.
  
  Для кого этот курс
  
  Постановщики бизнес-задач; Пользователи решений на основе искусственного интеллекта; Желающие приобрести знания в области основ искусственного интеллекта.
  
  Начальные требования
  • Знание основ математики;
  • Желание развивать знания и навыки в области искусственного интеллекта.
  • Программа курса
  • Зарождение ИИ
  • Рождение термина ИИ
  • Начало эпохи ИИ
  • Новая волна: экспертные системы 70-х - 80-х
  • Виды ИИ
  • Виды Искусственного Интеллекта: философский взгляд
  • Типы Искусственного Интеллекта: по методам обучения
  • Итоги
  • Машинное обучение
  • Что это?
  • Традиционное Программирование vs. Машинное обучение
  • Парадигма машинного обучения
  • Типы машинного обучения
  • Supervised Machine Learning
  • Unsupervised Machine Learning
  • Reinforcement Machine Learning
  • Области применения машинного обучения
  • Недостатки машинного обучения
  • Итоги
  • Нейронные сети и глубокое обучение
  • Нейронные Сети
  • Глубокое Обучение
  • Машинное Обучение vs. Глубокое Обучение
  • Области применения Глубокого Обучения
  • Типы Архитектур для Нейронных Сетей
  • Итоги
  • Обработка данных и проектирование признаков
  • Dataset
  • Как работает машинное обучение
  • Проектирование признаков
  • Итоги

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.