- Автор темы
- Администратор
- Модер.
- Команда форума
- #1
Автор: Udemy
Название: Продвинутые алгоритмы в Java (2019)
Чему вы научитесь
Этот курс посвящен продвинутым алгоритмам, ориентированным на обход графов, проблемы кратчайшего пути, связующие деревья и проблемы максимального потока, а также на множество приложений из Google Web Crawler для использования в арбитражных ситуациях на фондовом рынке.
Секция 1:
Вы обязательно должны пройти этот курс, если вас интересуют сложные темы, касающиеся алгоритмов. Существует множество областей, в которых эти методы могут быть использованы: от разработки программного обеспечения до научных исследований.
Спасибо за участие в курсе, давайте начнем!
Для кого предназначен этот курс:
Скачать
Название: Продвинутые алгоритмы в Java (2019)
Чему вы научитесь
- Узнайте о приложениях структур данных
- Эффективно реализовывать передовые алгоритмы
- Способен перейти к продвинутым темам, таким как машинное обучение или анализ больших данных
- Получить хорошее понимание алгоритмического мышления
- Познакомьтесь с алгоритмами графов: BFS, DFS, кратчайшими путями и связующими деревьями
- Основная Java
- Eclipse IDE
- интернет-соединение
- Базовые знания структур данных
Этот курс посвящен продвинутым алгоритмам, ориентированным на обход графов, проблемы кратчайшего пути, связующие деревья и проблемы максимального потока, а также на множество приложений из Google Web Crawler для использования в арбитражных ситуациях на фондовом рынке.
Секция 1:
- основной алгоритм обхода графа
- алгоритм поиска в ширину
- алгоритм поиска в глубину
- алгоритмы кратчайшего пути
- Алгоритм Дейкстры
- Алгоритм Беллмана-Форда
- что такое покрывающие деревья
- объединение найти структуры данных
- Алгоритм Крускала
- Алгоритм Прима
- какие сильно связаны компоненты
- Алгоритм Косараю
- Алгоритм Тарьяна
- знаменитая проблема максимального потока
- как уменьшить большинство сложных проблем до максимальной проблемы с потоком
- Алгоритм Форда-Фулкерсона
- проблема двойного соответствия
- Задача коммивояжера (TSP)
- как бороться с NP-трудными проблемами
- использование метаэвристики: поиск по табу и имитационный отжиг
Вы обязательно должны пройти этот курс, если вас интересуют сложные темы, касающиеся алгоритмов. Существует множество областей, в которых эти методы могут быть использованы: от разработки программного обеспечения до научных исследований.
Спасибо за участие в курсе, давайте начнем!
Для кого предназначен этот курс:
- Этот курс предназначен для всех, от ученых до разработчиков программного обеспечения, которые хотят приблизиться к алгоритмическому мышлению в основном.
Скачать
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.