[OTUS] Разработчик Python (2019)

[Itnull]

Автор: OTUS
Название: Разработчик Python


Курс Разработчик Python создан для программистов, желающих приобрести дополнительные знания для повышения своего текущего уровня программирования на языке Python. Чтобы стать слушателем данного курса у вас должен быть определенный опыт разработки на этом языке. Курс научит вас создавать уникальные подходы к решению различных задач, а Python будет лишь неким инструментом, благодаря которому вы сможете реализовывать свои идеи.

Курс ставит своей целью погрузить вас в современную “промышленную” разработку в широком смысле, как в теории, так и на практике. При этом сам язык Python является лишь инструментом, с помощью которого мы будем препарировать различные области программерских знаний. Во главу угла же поставлено освоение основных software engineering компетенций через призму конкретного языка, а также формирование прагматичного подхода к решению задач.

Особенности курса: практикоориентированность и охват. На курсе много домашних заданий, некоторые из которых будут представлять настоящий challenge, а опциональные задания позволят самым смелым капнуть еще глубже и “потрогать” еще более продвинутые вещи. При этом области, в которых вы будете испытывать свои способности, имеют весьма широкий спектр: курс охватывает и web, и анализ данных и вопросы создания высоконагруженных систем. В конце курса вы реализуете проект на свободную тему.

Курс универсальный, рассматриваются и 2 и 3 версии Python. Домашние работы и проект можно выполнять на любой версии, примеры на занятиях чаще работают под обе версии, но большинство писались на 2ой версии, запущен процесс их переделывания на Python 3. Все необходимые отступления и обсуждения разницы в версиях делаются.

По окончании курса вы получите понимание структуры современной разработки ПО и место Python и прочих инструментов в ней, ответите на вопросы: “как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?“, “как тестировать и поддерживать код на Python?“, “как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?“

Будет сложно:
Придется много кодить, быстро разбираться в темах и выдерживать сроки сдачи домашних заданий. А за последний месяц вам предстоит написать полноценный выпускной проект!

Мы не учим тех, кто только начинает разбираться в основах:
После регистрации вы проходите тестирование, чтобы определить, сможете ли вы попасть в группу или нет. Если вам не хватает знаний, то вам нужны курсы попроще.

Программа курса:

Первый месяц

• Advanced basics. Unicode. Floating point numbers.
  Itertools, functional programming, recursion, lambda, closures. Decorators.
• HW1: Advanced Python Exercises.
• Internals. CPython, source structure, basic types implementation. Memory model, allocation, reference counting, garbage collection. GIL.
  Algorithms, Python time complexity, classic algorithms, graph algorithms.
• HW2: Adding new statement to Python language.
• OOP. Object model. Descriptors. Magic methods. ABC. Metaprogramming.
• HW3: Design Patterns.
• Automatization. Databases, networking, daemons.
  Deployment. Setup tools, distribution. packaging, containers.
• HW4: Asynchronous HTTP server.

Второй месяц

• WSGI. Fast CGI, uWSGI, Gunicorn.
  Django. MVC\MTV, environment setup.
• HW5: uWSGI microservice daemon.
• ORM. CRUD, Query sets, Object managers, Transactions, Migrations.
  SQLAlchemy. Schema, Types, CRUD, Exceptions, Transactions.
• HW6: Django App I
• Views, Function/Class based views. Forms, validation. Pagination.
  Templates. Filters, tags, Jinja2.
• HW7: Django App II
• Middleware. Django Admin.
  Testing. Unit tests, CI.
• HW8: Django App III

Третий месяц

• REST API. Architecture, frameworks, rate limiting, documentation.
  Queues, Celery.
  Twisted. Tornado. Flask.
• HW9: Django App IV
• IPython.
  SciPy, NumPy. Basics, arrays, linear algebra, advanced usage.
• HW10: Logistic Regression.
• Pandas. Basics, data loading and storage, data wrangling, aggregation, time series.
• HW11: Open data analysis.
• Visualization. matplotlib, seaborn, pandas, d3.js, Apache Zeppelin.
  Python and Hadoop. Hadoop basics, streaming, ETL.
• HW12: MapReduce task with visualization.

Четвертый месяц

• Profiling. Linux tools, CPU, Memory, Tracing.
  Concurrency, Parallelism. Multithreading, multiprocessing, gevent.
• HW13: Concurrent file processing.
• C extensions, C API, ctypes, cffi.
  Cython, Pypy.
• HW14: Protobuf (un)packer extension.
• Clustering. Parallel Python, IPython Parallel, Queues.
  Memory optimization. RAM usage, probabilistic data structures.
  Golang.
• HW15: Concurrent file processing in Go.
• Python 3. Overview, migration, features.
• HW16: Python 3 Exercises.

Пятый месяц

• Monitoring system
• Flask REST API
• Django Web App
• Data pipeline
• Custom project

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.