Данные для бизнеса: добыть, понять и применить (2017) - Алексей Куличевский

Скачать Данные для бизнеса: добыть, понять и применить (2017) - Алексей Куличевский
Недавно искали:

Itnull

Команда форума
Администратор
Регистрация
22.05.13
Сообщения
25.298
Реакции
9.283
Веб-сайт
itnull.me
  • Автор темы
  • Администратор
  • Модер.
  • Команда форума
  • #1
52142661590e369faff92c0f412d0aa9-full.jpg


В России ведут бизнес по наитию. Это опасно.
Пока экономика растет, а клиентов хватает на всех — бизнес в порядке. Но когда приходит кризис или поджимают конкуренты, решения на удачу становятся слишком дорогими.

Купили больше рекламы, а продажи не выросли. Из-за неудобного сайта у клиентов не получалось оформить заказ. Вовремя не заметили — рекламный бюджет улетел в трубу.

Закупили вагон товара, и всё распродали. Потом закупили столько же, а половина так и осталась на складе — никто не спрогнозировал падение спроса. Бизнес понёс убытки.

Наняли сейлзов, а сделок больше не стало. Отдел продаж жалуется на плохие лиды. Маркетологи валят на сейлзов, мол те продавать не умеют. Почему продаж нет — не ясно.


Анализировать данные трудно. Но конкурентов побеждают те, кто этому научился.
Для этого я создал курс, цель которого — научить основам аналитики. Выпускники не становятся дейта-сайнтестами и не разбираются в бигдате. Зато они умеют сами находить данные, анализировать их и принимать взвешенные решения.

Курс для предпринимателей, но будет полезен маркетологам, менеджерам и всем, кто принимает решения в бизнесе.

В курсе 16 уроков об аналитике с теорией, примерами и заданиями

Это платный курс по подписке. Для каждой темы — свой урок в отдельном письме. Часть уроков — с заданиями

Курс сложный. Материал изложен последовательно, но концентрация информации большая. Уроки требуют времени и внимания, бегло прочитать между делом не получится

К концу курса читатель умеет сформулировать гипотезу, самостоятельно собрать и проанализировать данные или грамотно поставить задачу сотруднику.

Подготовка к работе
Понимание задачи
Декомпозиция
Базы данных
Основы SQL
Джоины
Примеры использования
Типичные ошибки
Когортный анализ
Основы
Получаем данные
Оформляем отчет
Примеры использования
Прогнозирование
Основы
Регрессии
Классификаторы
А/Б-тестирования
Основы
Проверка гипотез
Математическая статистика


16 иллюстрированных писем про SQL-запросы, когортный анализ и прогнозирование


 
Назад
Сверху Снизу